営業戦略とITツール・AI導入の整合性を、
改めて検証する。
本来、AI時代の営業戦略は「①課題の言語化 → ②顧客の購買行動 → ③市場の変化 → ④自社の強み → ⑤使えるリソース → ⑥向いた施策」から決まります。
①〜⑥を飛ばして、⑦（＝とりあえずツール）にいませんか？
AIの技術発展スピードは速く、ITツールの選択肢も多い。だから、上記の課題はごもっともです。
ところで ── 自社の営業戦略と課題を、言語化できていますか？
まず自社の営業課題の抽出と対応策を整理し、顧客の購買環境や自社リソースを整理しないと、本来必要な手段は見えてきません。
このプロセスを飛ばして、ツール導入・AI導入に引っ張られていませんか？
15〜20ページのレポートにまとめてお渡しします。進め方は6ステップ。
いきなりツールを決めるのではなく、必要な"構成（アーキテクチャ）"と各パーツの要件まで、製品名に縛られずお出しします。どの製品で満たすかは、その設計図ができてから。
前職・株式会社イノベーションでBtoBマーケティングオートメーション事業に携わり、ツールを提供する立場から数百社以上の営業・マーケ支援に関与。独立後はZohoをはじめ実装も含めて数十社を支援。"提供する側"と"中立に伴走する側"の両方から、営業がどこで・なぜ詰まるかを見てきました。
汎用AIは一般論しか出せません。実状況に接地した診断 × 実装したら何が起きるかを知る人間の判断 × AIでの高速化 ── ここがetikaの差です。
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